图普科技译：AI 算法又获突破可筛查早产儿视网

AI革新突破：智能算法在预防儿童失明领域大放异彩

近日，一项由顶尖医学期刊《美国医学会眼科杂志》(JAMA Ophthalmology)发表的论文揭示了人工智能在医学领域的突破。一个全新的AI算法成功筛查早产儿视网膜病变，准确率超越了大多数人类专家医生。

这项研究为预防儿童失明提供了新的希望，特别是在早产儿视网膜病变（ROP）这一领域。该疾病是导致儿童失明的主要原因之一，而人工智能的介入，无疑为早期准确诊断提供了强有力的支持。音乐巨星史蒂夫旺德（Stevie Wonder）的失明便是源于此症。

这款新开发的算法通过学习技术模拟人类视觉感知，结合图像识别技术，对婴儿眼球照片进行诊断分析。与传统的医生诊断相比，该算法的准确率高达91%，显著超越了对照组的八位医生。它的出色表现得益于其独特的能力，能够精确识别视网膜血管的健康状况，从而准确判断是否存在视网膜病变。

联合领导研究员Michael Chiang表示：“在诊断早产儿视网膜病变的领域，尽管在美国，训练有素的眼科医生仍然非常缺乏。这使得很多儿童无法得到及时的诊断。而这款算法的推出，打破了地域和人力资源的限制，让每一个婴儿都能得到及时而准确的诊断。”另一位联合领导研究员Jayashree Kalpathy则指出：“该算法解密了医生识别早产儿视网膜病变的知识体系，并转化为数学模型，使得所有临床人员都可以借助这一模型进行准确诊断。”

这款算法的成功研发得益于大量的患儿眼球照片数据。研究团队使用了超过五千张的照片来训练算法识别视网膜血管，并通过对比算法和医生在相同样本下的准确率，验证了算法的优越性。目前，研究团队正在与一家印度公司合作，测试该算法在印度婴儿中的诊断效果。他们也在该算法是否能进一步应用于诊断视网膜其他部位的健康状况。

人工智能在医疗领域的应用已经越来越广泛。除了本次提到的算法外，美国食品和药物监管局（FDA）已经批准使用AI设备检测糖尿病眼疾。人工智能的崛起，不仅改变了医疗诊断的方式，更提高了诊断的准确性和效率。我们期待在未来，人工智能能在更多领域发挥更大的作用，为人类的健康福祉做出更大的贡献。图普科技作为人工智能领域的领军企业，也在持续致力于基于学习的图像识别应用的研究和开发，为广大患者提供更便捷、更准确的医疗服务。关注图普科技公众号，让我们共同见证AI在医疗领域的每一次突破和进步！