qc七大手法是什么

QC的七大手法，历来都是品质管理和生产改善的得力工具。它们不仅为管理者提供了系统化的数据收集和分析方法，更在问题解决和流程优化上发挥着不可替代的作用。今天，让我们一同深入了解这些手法的魅力所在。

一、旧QC七大手法（基础工具）：

2. 层别法：数据中的差异从何而来？层别法为我们揭示答案。按照特性如时间、设备、人员等分类数据，我们能迅速识别出不同的来源和影响。

3. 柏拉图（帕累托图）：遵循80/20法则，它帮助我们识别关键问题，优先解决那些能带来最大效益的问题。

4. 因果图（鱼骨图/石川图）：问题的根源在哪里？通过人、机、料、法、环等五个维度，我们能深入挖掘问题的根本原因，找到问题的核心所在。

5. 直方图：柱状图形展示的数据分布形态，让我们一眼就能看出制程的稳定性，从而做出快速的判断和调整。

6. 散布图：当两个变量之间有着某种关联时，散布图就像一张精准的地图，帮助我们清晰地看到它们之间的关系。

7. 管制图（控制图）：它是过程的监控者。通过波动图表，我们能清楚地知道过程是否处于统计控制状态，从而做出及时的调整。

二、新QC七大手法（管理工具）：

1. 关联图法：当问题涉及复杂的因素关系时，关联图法就如同一张清晰的网络图，帮助我们理清思路。

2. KJ法（亲和图）：信息繁杂时，KJ法如同一个整理大师，帮助我们整合杂乱信息，找到其中的规律和联系。

3. 系统图法：目标如何分解，方案如何展开？系统图法为我们提供一个清晰的框架和路径。

4. 矩阵图法：多维度的问题分析，矩阵图法能帮我们快速找到关键点。

5. 矩阵数据分析法：量化处理矩阵数据，使分析结果更加精确和可靠。

6. PDPC法（过程决策程序图）：预测潜在问题，防患于未然，让问题无处遁形。

7. 箭线图法：项目进度规划有了它，就如同有了导航仪，一切尽在掌控之中。

口诀记忆法：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点……这些工具不仅易于记忆，而且在实际应用中效果显著。无论是品质管理、生产改善还是问题分析，它们都是不可或缺的利器。